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L'Intelligenza Artificiale si conferma uno degli strumenti più promettenti per accelerare la transizione energetica. A dimostrarlo è una nuova piattaforma sviluppata da ENEA nell'ambito del progetto MARTA (Monitoraggio e gestione Avanzata in Rete di impianti fotovolTAici), pensata per ottimizzare la gestione e la manutenzione degli impianti fotovoltaici attraverso l'integrazione di algoritmi di IA, Internet of Things (IoT) e sistemi avanzati di monitoraggio.
La tecnologia consente di analizzare in tempo reale grandi quantità di dati, migliorando le previsioni di produzione energetica e individuando con rapidità eventuali anomalie o guasti, con l'obiettivo di aumentare l'efficienza degli impianti e ridurre i costi operativi.
Il progetto MARTA per il monitoraggio intelligente degli impianti
La piattaforma sviluppata da ENEA è stata progettata principalmente per i grandi impianti fotovoltaici a terra. Il sistema raccoglie dati provenienti dai sensori installati sull'impianto, integrandoli con informazioni acquisite tramite droni, rover e immagini satellitari.
Grazie a questa rete di monitoraggio è possibile controllare costantemente lo stato di salute dell'impianto, individuare eventuali criticità e programmare gli interventi di manutenzione prima che un malfunzionamento comprometta la produzione di energia.
Secondo i ricercatori dell'ENEA, l'utilizzo combinato di tecnologie digitali e Intelligenza Artificiale rappresenta un importante passo avanti nella gestione degli impianti fotovoltaici di nuova generazione.
Previsioni di produzione sempre più accurate grazie all'Intelligenza Artificiale
Uno degli elementi più innovativi del progetto riguarda lo sviluppo di modelli previsionali basati sull'Intelligenza Artificiale, addestrati utilizzando i dati raccolti da numerosi impianti fotovoltaici distribuiti sul territorio italiano.
La piattaforma mette a disposizione degli operatori una dashboard che permette di stimare la produzione energetica a breve termine con uno scarto inferiore all'1% rispetto ai valori effettivi. Una precisione che consente di pianificare in modo più efficiente le attività di gestione e di ottimizzare l'integrazione dell'energia prodotta nella rete elettrica.
Manutenzione predittiva: meno guasti e costi più contenuti
Tra i principali vantaggi della soluzione sviluppata da ENEA vi è la possibilità di passare da una manutenzione programmata a una manutenzione predittiva.
Gli algoritmi analizzano continuamente le prestazioni dell'impianto e segnalano eventuali anomalie prima che si trasformino in guasti, permettendo interventi tempestivi e riducendo sia i tempi di fermo sia i costi di esercizio.
Si tratta di un approccio sempre più strategico in un settore in cui le attività di gestione e manutenzione incidono in maniera significativa sulla redditività degli impianti.
Le applicazioni arrivano anche negli impianti residenziali
Le soluzioni sviluppate nell'ambito del progetto MARTA sono già state integrate nelle attività del partner industriale coinvolto nell'iniziativa e sono state estese anche agli impianti fotovoltaici di piccole dimensioni.
ENEA ha infatti realizzato un'applicazione dedicata agli impianti residenziali che consente ai proprietari di monitorare le prestazioni del proprio impianto, confrontare la produzione reale con quella attesa e individuare rapidamente eventuali cali di rendimento.
L'obiettivo è mettere a disposizione strumenti semplici ma avanzati anche per chi produce energia a livello domestico.
Innovazione digitale al servizio della transizione energetica
Per ENEA, l'integrazione tra Intelligenza Artificiale, sensoristica avanzata e analisi dei dati rappresenta una delle leve principali per rendere il sistema energetico più efficiente, sostenibile e resiliente.
L'evoluzione del fotovoltaico passa sempre più attraverso tecnologie capaci di trasformare grandi quantità di dati in informazioni utili per migliorare le prestazioni degli impianti, ridurre gli sprechi e ottimizzare l'utilizzo delle fonti rinnovabili.
La digitalizzazione, insieme all'Intelligenza Artificiale, si conferma così un elemento chiave per affrontare le sfide della transizione energetica e sostenere la diffusione di un modello energetico sempre più intelligente e sostenibile.
